Online-Zertifikatslehrgang

Data Analyst Procurement (BME)

Online-Zertifikatslehrgang

DATA ANALYST PROCUREMENT (BME)

Daten verstehen. KI nutzen. Den Einkauf smarter steuern.

Machen Sie Daten zu Ihrem Wettbewerbsvorteil – und entdecken Sie, wie moderne Analyse- und KI-Tools Ihren Einkauf voranbringen.

Steigende Kosten, komplexe Beschaffungsmärkte und wachsende Datenmengen stellen den Einkauf vor neue Herausforderungen. Wer Daten gezielt auswertet, Zusammenhänge erkennt und daraus die richtigen Entscheidungen ableitet, schafft einen entscheidenden Mehrwert für das Unternehmen.

Der berufsbegleitende Online-Zertifikatslehrgang Data Analyst Procurement (BME) verbindet fundierte Grundlagen der Datenanalyse mit modernen digitalen Werkzeugen und dem Einsatz Künstlicher Intelligenz im Einkauf. Sie lernen, Daten strukturiert aufzubereiten, Analyseprozesse effizient zu gestalten, aussagekräftige Dashboards zu entwickeln und KI-Anwendungen als Unterstützung für datenbasierte Einkaufsentscheidungen kennenzulernen.

Ihr Vorteil: Sie entwickeln sich vom Anwender einzelner Datenwerkzeuge zum kompetenten Gestalter datenbasierter Einkaufsprozesse. Das erworbene Wissen übertragen Sie im Rahmen einer praxisorientierten Projektarbeit auf konkrete Fragestellungen aus Ihrem beruflichen Umfeld.

Ihr Mehrwert auf einen Blick

✔ Daten besser nutzen: Einkaufsdaten strukturiert aufbereiten und auswerten
✔ KI-Potenziale entdecken: moderne digitale Werkzeuge einordnen und anwenden
✔Erkenntnisse sichtbar machen: Visualisierungen, Dashboards und Reporting
✔Prozesse strukturieren: Analyseabläufe effizienter gestalten

Modul 1: Grundlagen der Data Analytics im Einkauf

  • Aufgaben und Funktionen der Data Analytics im Einkauf
  • Analytics-Werkzeuge verstehen und sicher anwenden
  • Der ETL-Prozess: Daten automatisiert prozessieren

Modul 2: Interaktive Datenverarbeitung, Datenbanken und KI

  • Flexible Workflowgestaltung und Benutzerschnittstellen
  • Sicherer Umgang und Arbeiten mit Datenbanken
  • Künstliche Intelligenz im Einkauf – Grundlagen und praktische Anwendungen

Modul 3: Dashboards und Reporting – Business Intelligence im Einkauf

  • Aufgaben und Methoden von visueller Analyse und Reporting kennen
  • Visualisierungen verstehen und richtig anwenden
  • Dashboard Design und Storytelling

Modul 4: Das Datenprojekt – von der Planung zur Umsetzung

  • Agiles Projektmanagement für flexible Datenprojekte
  • Anforderungen und Ziele definieren
  • Metriken und Projektkontrolle

Modul 5: Datenprojekte praktisch umsetzen

  • Wissen über Data Analytics im beruflichen Kontext anwenden
  • Das eigene Projekt: Unternehmensdaten auswerten und präsentieren
  • Projektvorstellung – Präsentation der Projektarbeit

SPRECHEN SIE UNS AN

Alexander Sehr
Bereichsleiter Inhouse/Lehrgänge
Jacqueline Berger
Teamleiterin Customer ServiceAnmeldungen