Die Bedeutung von Datenkompetenz im Einkauf

• Rolle der Datenkompetenz für den Einkauf
• Potenziale von Daten im Beschaffungsbereich
• Gestaltung einer agilen Daten-Excellence im Einkauf

Thomas Schäffer

Datenmodellierung: Fundament des Datenmanagements

• Grundlagen der Datenmodellierung
• Effektives Metadatenmanagement und Datenkataloge
• Datenbankdesign und Modellierungskonzepte

Thomas Schäffer

Effizientes Datenmanagement in der Praxis

• Herausforderungen im Datenmanagement und Lösungsansätze
• Praktische Empfehlungen für effizientes Datenmanagement
• Anwendung von Datenmanagement-Werkzeugen am Beispiel von SAP MDG

Gerhard Scheuriker, Leiter Eurodrive Germany Kundencenter Zentrale Dienste, SEW-EURODRIVE GmbH & Co KG

Datenqualität als Schlüssel zur Exzellenz

• Gewährleistung der Datenqualität von der Datenquelle bis zum Datensatz
• Techniken zur Datenbereinigung und -aufbereitung
• Methoden zur Messung und Verbesserung der Datenqualität

Thomas Schäffer

Datenanalyse und -visualisierung im Einkauf

• Grundlagen der Datenanalyse im Beschaffungsbereich
• Identifikation von Kosteneinsparungspotenzialen durch Datenanalyse
• Effektive Ergebniskommunikation durch Datenvisualisierung

Thomas Schäffer

Data Governance: Sicherung der Datenqualität und -integrität

• Grundlagen für qualitätsorientiertes Data Governance
• Rollen und Verantwortlichkeiten im Data Governance
• Erfolgreiche Methoden, Konzepte und Tools

Thomas Schäffer

Datenschutz und -sicherheit im Einkauf

• Datenschutz im Einkauf: Bedeutung und Strategien
• Sicherstellung der Datenintegrität und Compliance
• Praxiserfahrungen und Best Practices im Datenschutz

Thomas Schäffer

Daten-Kooperation: Datenintegration und gemeinsames Datenmanagement

• Herausforderungen bei der Integration von Daten aus verschiedenen Quellen
• Kooperative Datenfreigabe mit Smart Contracts
• Aufbau inter-organisatorischer Data Governance

Thomas Schäffer

Entwicklung einer datengetriebenen Strategie für den Einkauf

• Gestaltungsbausteine einer erfolgreichen Datenstrategie
• Schritte zur Entwicklung einer effektiven Datenstrategie
• Change-Management für datengetriebene Ansätze im Einkauf

Thomas Schäffer

Anwendungsszenarien für unternehmensweites Datenmanagement

• Bewertung des aktuellen Datenmanagements im Unternehmen
• Daten- und Prozessanalyse zur Steigerung der Datenqualität
• Praktische Ratschläge für eine erfolgreiche Implementierung

Thomas Schäffer

Realisierung einer Data Governance

• Auf dem Weg zu einer unternehmensweiten Data Governance
• Erfolgreiches Data Quality Management
• Einführung eines Data Glossary
• Entwicklung eines Rollen- und Verantwortungsmodells

Jürgen Lay, Head of Master Data Management, Geberit International AG

Datenökosysteme: Die Zukunft der Datenökonomie

• Digitale Ökosysteme und neue Geschäftsmodelle durch Data Sharing
• Struktur und Funktion von Datenökosystemen
• Datenmanagement in der Ära der digitalen Transformation

Thomas Schäffer

Die Zukunft der Datenkompetenz im Einkauf

• Ausblick auf die Weiterentwicklung von Datenstrategien im Einkauf
• Diskussion aktueller Technologien und Trends
• Vorbereitung auf die kommenden Herausforderungen und Chancen

Thomas Schäffer

Knowledge Science: Wissensextraktion aus Texten

• Grundlagen der KI in Knowledge Science
• Überblick über KI-Technologien wie Machine Learning und Deep Learning
• Methoden zur Informationsextraktion

Prof. Dr.-Ing. Carsten Lanquillon, Professor für Wirtschaftsinformatik, Hochschule Heilbronn