2. WertNetzWerke Summit 2026

Der Demonstrator zeigt Technologien, die den Gabelstapler der Zukunft prägen könnten.

Anhand eines Miniatur-Gabelstaplers werden Anwendungen wie KI-gestützte Bild-, Personen- und Objekterkennung sowie autonomes und ferngesteuertes Fahren anschaulich präsentiert.

Erleben Sie, wie moderne KI- und Automatisierungstechnologien die Sicherheit und Effizienz in der Intralogistik verbessern können.

Nachhaltigkeit interaktiv erleben: Dieser Demonstrator veranschaulicht am Beispiel des Remanufacturing, wie sich Produktionsprozesse hinsichtlich Kosten, Treibhausgasemissionen und Ergonomie bewerten und optimieren lassen.

Mithilfe von Simulationen und einem interaktiven Dashboard werden verschiedene Szenarien in Echtzeit visualisiert und Nachhaltigkeitswirkungen anschaulich vermittelt.

Der Demonstrator eignet sich für Anwendungen in Produktion, Logistik und Industrie 4.0 und richtet sich an Interessierte aus Industrie und Forschung sowie produzierende KMU.

Der KI Demonstrator zeigt, wie EdgeAI in der Qualitätskontrolle Produktionsfehler erkennt.

Eine Kamera erfasst Bilder von Schrauben und ein KI Modell auf einem Raspberry Pi bewertet sie als fehlerfrei oder fehlerhaft.

Das Ergebnis wird direkt über eine grüne oder rote Lampe angezeigt. Eine Heatmap markiert zusätzlich die auffälligen Stellen im Bild. Alle Daten werden lokal verarbeitet, ohne Cloud. So zeigt der Demonstrator, wie KMU KI einfach, datenschutzfreundlich und effizient in die Qualitätssicherung integrieren.

Ein effizientes Bestandsmanagement muss Lieferfähigkeit sicherstellen und gleichzeitig unnötig hohe Lagerbestände vermeiden. Der Demonstrator zeigt, wie KI-basierte Bedarfsprognosen und stochastische Optimierung kombiniert werden, um automatisiert optimale Bestellmengen zu bestimmen. Dabei werden Prognoseunsicherheiten sowie Faktoren wie Lieferzeiten und Logistikkosten berücksichtigt – mit dem Ziel, Bestände, Lagerkosten und Lieferengpässe zu reduzieren.

Klassische Prozessanalysen betrachten überwiegend vergangene Prozessabläufe und stoßen bei der Vorhersage zukünftiger Entwicklungen an Grenzen. Der Demonstrator ProcessAI verbindet Prozesswissen mit KI, um zukünftige Prozessverläufe und -ergebnisse zu prognostizieren und relevante Einflussfaktoren zu identifizieren. Dadurch können Abweichungen und Engpässe frühzeitig erkannt und Prozesse gezielt optimiert werden.

Die Erstellung individueller Angebote erfordert häufig die Recherche verteilter Informationen. Der Demonstrator zeigt, wie Generative KI und RAG Kundenanfragen automatisiert mit Unternehmensdaten wie früheren Angeboten, Lagerbeständen, ähnlichen Produkten und Rabatten verknüpft. Daraus entsteht ein konkreter Angebots- und Mailvorschlag. Angezeigte Quellen machen die verwendeten Informationen nachvollziehbar.

Wie leistungsfähig ist das eigene Lager im Vergleich zu anderen? Der Demonstrator ermöglicht eine datenbasierte Bewertung der Lagerleistung anhand von Produktivität, Qualität und Kosten. Auf Basis einer umfangreichen Lagerdatenbank werden vergleichbare Lager gegenübergestellt, Best-in-ClassPotenziale sichtbar gemacht und zentrale Stellhebel zur Verbesserung identifiziert.

Im Mittelstand-Digital Zentrum WertNetzWerke sollen die immersiven Möglichkeiten virtueller Räume genutzt werden, um ein völlig neues, digitales Lernund Kollaborationsformat zu etablieren und innovative Lösungen für mittelständische Unternehmen und ihre Wertschöpfungsnetzwerke zu kreieren.

Globale Lieferketten werden zunehmend komplexer. Damit steigen auch die Anforderungen an Transparenz und Nachhaltigkeit.

NachvollziehbAR macht Nachhaltigkeit in Lieferketten erlebbar. Die interaktive Augmented-Reality-Anwendung visualisiert Herstellungsprozesse, Risiken und Nachhaltigkeitsstandards mithilfe von 360°-Videos und immersiven Darstellungen.

Ob als Trainingsanwendung, Customer-Experience-Tool oder Unterstützung im Nachhaltigkeitsreporting – NachvollziehbAR schafft Transparenz und zeigt, wie digitale Technologien nachhaltige und verantwortungsvolle Lieferketten fördern können.